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RAG 文档解析实战:PDF、表格与扫描件怎么处理?

企业文档格式复杂,解析质量直接决定 RAG 上限。泽衍科技分享 PDF 版面分析、表格还原与 OCR 选型经验。

RAG文档解析技术实践

一句话总结:RAG 效果的「第一公里」是文档解析——PDF 乱码、表格拆散、扫描件 OCR 错误,都会在检索阶段放大。选对解析流水线,比调 Prompt 更重要。

常见格式挑战

格式难点解决思路
双栏 PDF阅读顺序错乱版面分析(Layout Parser)
嵌套表格行列关系丢失表格专用解析 + Markdown 还原
扫描件OCR 错字高质量 OCR + 人工抽检
PPT页内逻辑分散按页分块 + 保留标题

解析流水线

原始文件 → 格式识别 → 专用解析器

结构化文本(Markdown/JSON)

语义分块(按标题/段落/表格)

向量化入库

选型建议

  • 数字版 PDF:优先 Unstructured、MinerU、自建 Layout 模型
  • 扫描件占比高:PaddleOCR、Azure Document Intelligence
  • Excel 制度表:按 Sheet + 行语义分块,保留表头

质量验收

抽样 50 篇文档,人工对比「解析结果 vs 原文可读性」。解析准确率低于 90% 时,应先治理文档或升级解析,而非急于调检索参数。

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