一句话总结：政务 AI 部署必须满足 数据主权（数据不出域）、信创（国产软硬件）、等保（三级以上） 三大要求，政策文件 RAG 问答和办事指南 Agent 是最成熟的落地场景。
政务 AI 合规要求
| 维度 | 要求 | 落地措施 |
|---|---|---|
| 数据主权 | 政务数据不得出境、不得上公有云 | 完全内网部署 |
| 信创 | 国产 CPU/GPU/OS/数据库 | 昇腾/海光 + 麒麟 + 达梦/人大金仓 |
| 等保 | 三级及以上 | 日志审计、访问控制、加密传输 |
| 算法治理 | 面向公众的算法需备案 | 网信办备案 + 算法说明 |
高价值落地场景
1. 政策文件智能问答（RAG）
- 国务院/省/市各级政策文件索引
- 自然语言查询：「高新技术企业认定条件是什么？」
- 答案附原文引用 + 文件文号
2. 办事指南 Agent
- 对接政务服务网 API
- 「我要开餐饮店需要什么材料？」→ 生成材料清单 + 在线预约链接
- 不涉及审批决策，仅做信息引导
3. 内部办公 AI 助手
- 公文写作辅助、会议纪要生成
- 内部制度查询、流程指引
- 权限按处室隔离
信创部署架构
国产服务器（鲲鹏/飞腾 + 昇腾 NPU）
├── 国产 OS（麒麟 V10 / 统信 UOS）
├── 国产数据库（达梦 / 人大金仓）
├── 大模型（Qwen 国产版 / DeepSeek）
├── 向量库（Milvus 信创适配版）
└── 应用层（Java/Go 后端 + Vue 前端）常见问题
政务 AI 能用国外大模型吗？ 涉及政务数据的场景 不可以。公开政策文件摘要场景需评估，建议统一使用国产模型。
没有 GPU 怎么办？ 昇腾 NPU 可替代 NVIDIA GPU 运行 Qwen 等模型；或使用 CPU 推理（7B 模型，延迟较高但可用）。
等保测评 AI 系统有什么特殊要求？ AI 对话日志纳入审计范围；模型文件完整性校验；Prompt 注入防护纳入安全测试项。