项目背景
二手手机回收门店每天面对大量「这机子能收多少？」的询价——店员要在纸质或 Excel 报价单里翻找机型、容量、成色档位，新人培训周期长，不同店员报价口径还容易不一致。
我们基于 second_phone_robot 智能体方案，为连锁回收品牌打造了一套 「对话即估价」 的 AI 助手：用户像跟资深店员聊天一样描述手机，系统自动识别品牌、对照当日报价单图片匹配档位，缺信息就精准追问，给出带依据的参考回收价。
核心能力
- 当日报价单识图匹配：运营每日上传各品牌报价单，AI 自动识图并在表中定位机型、容量与成色档位，报价有据可查，告别「凭感觉喊价」
- 多轮对话，越聊越准：同一会话记住已确认的品牌与机型，只追问关键缺失项（容量、成色等），不重复盘问，体验像真人店员
- 流式即时回复：SSE 流式输出，用户边打字边看到 AI 思考与报价正文，门店高峰期也不卡顿
- 成色与功能全维度评估：覆盖屏幕、边框、背板、电池健康、指纹/面容、配件齐全度等，给出结构化估价说明与影响因素
- 双模型智能调度：含报价单识图走视觉大模型，纯文字咨询走轻量文本模型，兼顾准确度与响应成本
- 品牌上下文记忆：识别「苹果」「华为」等品牌后自动挂载对应报价单，续聊估价无需重复报品牌
典型对话场景
顾客：iPhone 15 Pro 256G，屏幕有轻微划痕，电池 88%，能收多少？
AI 助手：已对照今日苹果报价单匹配——iPhone 15 Pro 256G · 轻微划痕档，参考回收价 ¥4,280（以当日报价单为准）。电池健康 88% 在可收范围内；若有原装盒和充电器可再上浮约 ¥50。需要我帮您登记回收吗？
核心效果
- 单笔估价耗时从 3-5 分钟 压缩至 30 秒以内，高峰期排队明显减少
- 新人店员 2 天 即可独立接待估价，培训周期从 2 周大幅缩短
- 全门店报价口径统一，「同一机型不同价」客诉 下降 40%
- 估价过程全程留痕，便于店长复盘与报价策略优化
- 轻量部署，对接现有 App / 小程序即可上线，无需改造 ERP
技术亮点
- LangGraph 多轮会话：thread_id 维度的上下文记忆，支持续办估价与咨询
- 报价单 ZIP 批量上传：按日期与品牌自动解压归档，运营维护成本低
- 结构化元数据提取：流式 Markdown 正文 + 阶段二结构化 reply，便于 App 端渲染按钮与高亮
- 缺参智能拦截：关键信息不全时不给「伪精确报价」，先追问再行动，降低纠纷风险